철학과 학생의 개발자 도전기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://bit.ly/4hTSJNB 봄맞이 특급 혜택 '하나 더 봄'🌸 1+1 이벤트 (3/4~3/9) | 패스트캠퍼스당신의 성장도 피어날 거예요. 1+1 쿠폰으로 강의 보고 또 보고!fastcampus.co.kr 수강 인증 수강 후기안녕하세요. 환급챌린지 4일차 포스팅입니다.오늘은 Class Imbalance 문제와 이를 다양한 관점에서 해결하는 방법을 배웠습니다. 머신러닝 모델을 학습할 때 데이터 분포가 한쪽으로 치우쳐 있으면 모델이 특정 클래스를 더 많이 예측하는 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 데이터에서 특정 질병이 매우 드물게 나타나는 경우, 모델이 대부분 "정상"으로 예측해도 높은 정확도를 보이는 착시 효과가..