철학과 학생의 개발자 도전기

Convolutional Neural Network (CNN) 2층짜리 Convolutional layer를 쌓고, Filter Size는 5*5로 정한다. 2층짜리 Pooling layer를 쌓고, 2*2 size의 Max Pooling을 사용한다. 마지막에 Fully Connected Layer를 사용한다. 자세한 내용은 아래 링크에서 CNN파트를 확인하면 된다. Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers | Kaggle Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Digit Recognizer www..

Artificial Neural Network (ANN) Logistic Regression보다 non-linear function 개수를 늘려서 더 복잡한 모델을 만들 수 있다. 복잡한 모델은 복잡한 현상을 더 정확히 예측할 수 있다. 3층의 hidden layer를 추가하고 ReLU, Tanh, ELU activation function을 사용한다. 자세한 내용은 아래 링크에서 ANN 파트를 확인하면 된다. Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers | Kaggle Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data ..

컴퓨터비전 웹 프로젝트 준비 이번 학기 프로메테우스 동아리에서 컴퓨터비전 웹 프로젝트를 진행하기로 했다. 서비스 내용은 사용자가 음식점 리뷰 사진들을 올리면 그 중 메뉴판을 분류해서 따로 보여주는 것이다. 1주차 때 사전 준비를 위한 커리큘럼과 일정 회의 등을 했고, 2주차 과제로 Pytorch Tutorial을 하기로 했다. 해외 kaggle 유저가 친절하게도 파이토치 튜토리얼 코드를 올려주었다. 이것을 보고 연습할 계획이다. Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers | Kaggle Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | U..